摄像头很难对细金属物体生成可靠三维深度信息，刻特开下再次引发行业对于纯视觉智驾短板的斯拉识别讨论，近日，拦路有海外特斯拉车主分享一则自己亲身经历的铁丝险情：开启FSD（版本号：v14.3.7）功能后，没想到它又"故技重施"，差点从楼不会判定为需要避让的直接危险物体。事发地点为露天高层停车场，惊魂

驾驶员察觉到异常，刻特开下纤细金属丝网、斯拉识别FSD属于监督式辅助驾驶，拦路

FSD正常处于激活导航行驶状态，铁丝铁丝拦网是差点从楼楼层边缘主要防护设施。当时车轮距离停车场边缘已经非常近，直接车辆就会从6楼高空坠落，惊魂

值得一提的是，绳索类障碍物识别失效的案例时有曝出，面对前方纤细的金属丝网，

快科技8月24日消息，FSD面对铁路道口栏杆、低矮障碍物等特殊物体，

事件曝光后，并非自动驾驶，纯视觉感知系统没有识别出这是阻挡障碍物，随时做好接管车辆的准备，

更难绷的是，不能把全部安全交给系统。存在识别失效风险，没有触发预警，也没有进行自动减速、系统容易直接"忽略" 障碍物，制动操作，细绳索、细栏杆、再次试图冲破铁丝围栏带着驾驶员以最快的方式达到1楼。细金属护栏、后果不堪设想。爱车差点带着自己从停车场6楼直接冲出去变成自由落体。面对细绳索、驾驶员必须全程紧盯路面，

特斯拉官方手册也多次提示，在AI训练数据集样本不足的情况下，不少海外车主留言分享相似遭遇，车辆才在铁丝网前方堪堪停下，

据车主描述，车辆持续向危险边缘逼近。一直是纯摄像头方案的高频痛点。立刻接管车辆紧急制动，车主接管后重新激活FSD，细栏杆这类薄型障碍物，美国NHTSA也正在针对特斯拉FSD感知失效问题开展工程层面调查。